基于Monte Carlo模拟的地物适宜尺度提取分析

摘要：

半方差函数可探测空间过程的影响范围,常用于分析遥感信息提取的适宜尺度,然而在进行大样本数据处理时,会受到计算机运算、存储等方面性能的制约.传统的做法往往直接采用随机抽样来减少数据量,其虽然降低了分析过程对计算机性能的要求,但同时也会降低分析结果的精度.因此,本文提出一种Monte Carlo模拟影像空间结构估算方法,其以小的样本量对大样本进行大量随机重复采样,在降低单次模拟数据量、运算量的同时,以充分的模拟量保证分析结果的精度.在此基础上,为了减少模拟所需时间,本研究引入并行计算,采用多核单计算机平台,进行多种地物适宜尺度提取分析的并行处理.实验与分析表明,该方法能较好地估算目标区域常见地物的适宜表达尺度(估计误差较小).

关键词：Monte Carlo模拟、半方差分析、适宜尺度、格网

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资助基金：国家科技基础性工作重点项目2011FY110400;中国科学院信息化专项项目XXH12504-1-01.

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：798-803