基于对象变化矢量分析的土地利用变化检测方法研究
变化检测是资源和环境遥感应用的一个重要内容。在变化矢量分析法的基础上,本文提出采用变化矢量-主成分分析法提取研究区变化信息,首先,对不同时相的遥感影像进行差值运算得到差值影像,再对其进行主成分变换并选取主分量,最后,使用多尺度分割获取影像对象。在影像分割的基础上,采用变化矢量-主成分分析方法构建自动检测规则提取变化信息,并作精度评价。研究表明:基于对象的变化矢量-主成分分析方法不仅可克服传统的基于像元式方法难以利用空间信息的缺陷,有效避免了“椒盐”噪声,而且可将多波段差值信息经主成分变换后集中在几个累计贡献率较高的主成分分量上;同时,结合了变化矢量法与主成分分析法的优点,与单独使用变化矢量分析法相比提取精度明显提高。
变化检测、变化矢量、主成分分析、面向对象
TP7;TP3
中国科学院“生态系统固碳现状、速率、机制和潜力”专项XDA05050106;国家“863”计划“全球森林生物量和碳储量遥感估测关键技术”2012AA120906。
2014-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
307-313