地理知识云GeoKSCloud：动因、设计开发与应用
有效地发现和利用分布存储、运行的各类空间数据、空间决策分析模型和知识发现算法，已成为当前空间信息处理、知识发现与共享领域最具挑战性的前沿课题之一。首先，本文论述了空间信息处理、知识发现的关键问题、发展现状和趋势。然后，描述了地理知识云的概念特征，提出了地理知识云（GeoKSCloud）的具体实现。该平台构造了可伸缩的空间数据和知识服务存储、运行环境；平台从业务功能上划分为数据聚合中心、知识服务中心、地学问题求解中心、平台控制中心和知识云门户等5大核心模块。其为地学问题求解全过程提供了空间数据集成，知识服务发布、注册、搜索、发现、组合等功能，以及地学问题智能推理和结果可视化表达等工具。本文对海量空间数据云存储与管理、知识云服务管理与组合、地学问题智能求解等平台关键技术进行了论述。最后，本文以历史地震影响场分析为例，分析了平台各组件在问题求解中的交互过程，实例表明，该平台可实现多节点、跨平台、异构地理知识服务的协同式计算，有效地降低地学问题求解的成本和复杂度。
地理知识云、地学问题求解、云计算
G42;TP1
国家科技支撑计划项目2013BAH28F00；福建省科技计划项目2010I0008、2010HZ0004-1；欧盟第七框架国际合作项目FP7-2009-People-IRSES、No.247608。
2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
273-281
