吉林西部盐碱地数字图像植被覆盖度的自动提取

摘要：

　　植被覆盖度是生态环境变化的重要指标，也是遥感反演的关键参数。盐碱地植被覆盖度的准确测量对研究地表植被蒸腾、土壤水分蒸发及土壤退化、盐碱化等具有重要意义。过绿指数（Excess Green index，ExG)对绿色植被比较敏感，能突显植被信息，去除土壤、阴影的干扰。通过对吉林西部盐碱地玉米、高粱、绿豆、杂草、土壤数字图像特征分析，利用改进过绿指数（Modified Excess Green index，MExG）算法计算植被和土壤的MExG值；并确定区分植被和土壤的MExG阈值为40，进而计算植被覆盖度。本文采用监督分类的最大似然法对比验证MExG自动提取结果，并对两种方法计算的玉米、高粱、绿豆和杂草的覆盖度，分别进行目视判读和t检验。研究表明，MExG自动提取方法具有客观性强，处理时间短，分类精度高等优点，是计算不同植被类型覆盖度的有效方法。

关键词：植被覆盖度、改进过绿指数、MExG自动提取、盐碱地

分类号：TP7;G2

资助基金：国家自然科学基金项目“东北地区季节性积雪层中粒径的谱分布特征与微波辐射、散射特性研究”41001201；国家高技术研究发展计划“863”计划“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证”2012AA12A305-5-2。

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：618-624