最优分割尺度下的多层次遥感地物分类实验分析

摘要：

为了快速、准确地提取我国海岸带地区土地利用及其变化信息，选择高分辨率遥感影像作为数据源，提出了最优分割尺度下的遥感多层次地物识别分类方法。首先，通过改进的局部方差法进行最优分割尺度的确定，建立影像中各对象的方差均值与变化率随分割尺度变化曲线，确定方差均值的峰值，以变化率开始呈现下降趋势时所对应的分割值为最优分割尺度参考；然后，针对地物分类特征差异选取各自适宜的分割尺度，建立多层次地物特征表达与规则，最后，实现最优尺度分割选择下的遥感多层次识别分类，即实现较大尺度下分割形成父对象，而较小尺度下分割出其若干子对象的目标，提出了快速、自动化获取土地利用/覆盖图的策略流程。本文选取了广东省珠海市海岸带地区作为实验区，利用多层次遥感分类方法进行地物识别分类。结果表明，其目视效果以及总体精度、Kappa系数，均优于传统方法和单一分割尺度下的影像分类方法。

关键词：局部方差、最优分割尺度、多层次分类、精度评价

所属期刊栏目：13

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2008AA121706;2009AA12Z148;国家自然科学基金40971224

在线出版日期：2011-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：409-417