基于五叉树分解与多特征直方图匹配的高分辨遥感图像检索

摘要：

随着遥感图像数量的急剧增加,如何进行高效检索已成为遥感图像信息提取和共享的瓶颈问题,基于内容的遥感图像检索因此逐渐成为了研究热点.本文提出了一种新的遥感图像检索方法,该方法综合利用了图像的色调和纹理特征.其基本过程是:首先,对图像进行主成分变换,对变化后的第一主成分图像进行五叉树分解,将大幅面的遥感图像分成一系列的子图像;然后,利用多通道Gabor滤波器与子图像做卷积运算,提取其纹理特征,同时计算像元值的方差和三阶矩作为各子图像的色调特征;最后,以子图像为特征基元,构建图像的色调直方图和纹理直方图,以多特征直方图匹配方法计算图像相似度实现遥感图像检索.利用高分辨率遥感影像的检索实验证明该方法是有效的.

关键词：主成分分析、五叉树分解、直方图匹配、遥感图像检索

所属期刊栏目：12

分类号：P2(测绘学)

资助基金：国家自然科学基金项目40871189;国家863课题2007AA12Z224;2009AA12Z148;江苏省"青兰工程"资助项目

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：275-281