自组织神经网络的土地覆盖图像识别分析应用

摘要：

土地利用/土地覆盖数据的识别,采用传统的方法进行类型识别运算量大,精度也不太理想.本文重点讨论采用自组织神经网络方法,并在MATLAB平台下对其算法进行了实现,最后将分类识别结果与最大似然法分类结果进行了精度比较分析.结果表明,其分类精度明显高于最大似然法的分类精度,是一种土地覆盖图像识别分类的有效方法.

关键词：自组织神经网络、遥感图像、土地覆盖、分类、MATLAB

所属期刊栏目：9

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金49862002;新疆高等学校科研项目XJEDU2004107

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131