SWAT模型对高精度土壤信息的敏感性研究

摘要：

土壤信息是SWAT模型的重要输入数据,通常认为,土壤信息的精度直接影响着模拟结果的准确性.本文以美国Brewery Creek流域(19.5 km2)为例,在其他输入不变的情况下,通过比较不同精度土壤数据(美国农业部SSURGO土壤图与SoLIM方法获得的土壤图)的模拟径流,分析SWAT模型对高精度土壤信息的敏感性.应用结果显示,在模型的校正前后,两种土壤数据的径流模拟结果均近似,差别并不显著.这表明在小流域水文模拟中,SWAT模型的径流模拟对高精度土壤信息的敏感性较弱,模拟径流不能很好的体现一定精度基础上土壤信息的差别.本文将此现象主要归因于:SWAT模型所采用的SCS-CN径流计算方法,在计算CN值(Curve Number)时将不同土壤类型综合到四个土壤水文组的做法,概括了土壤信息,模糊了土壤之间的属性差别,损失了土壤精度信息.本研究发现了SCS-CN径流计算方法在利用高精度土壤数据时存在的问题,并进行了分析,为水文模拟中参数的确定和数据的准备提供了参考.

关键词：SWAT、SoLIM、土壤图、敏感性、CN值

所属期刊栏目：9

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：中国科学院"百人计划";中国科学院知识创新工程项目CXTD-Z2005-1

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-78,90