基于f-x域流式预测滤波器的地震随机噪声衰减方法

摘要：

随机噪声的影响在地震勘探中是不可避免的,常规的随机噪声压制方法在处理中往往会破坏具有时空变化特征的非平稳有效地震信号,影响地震数据的准确成像.当前油气勘探的目标已经转变为"两宽一高",随着数据量的增大,对去噪方法的处理效率也提出了更高的要求.因此,开发高效的非平稳地震数据随机噪声压制方法具有重要意义.预测滤波技术广泛用于地震随机噪声的衰减,本文基于流式处理框架提出一种新的f-x 域流式预测滤波方法,通过在频率域建立预测自回归方程,运用直接复数矩阵逆运算代替迭代算法求解非平稳滤波器系数,实现时空变地震同相轴预测,提高自适应预测滤波的计算效率.通过与工业标准的 FXDECON方法和f-x 域正则化非平稳自回归(RNA)方法进行对比,理论模型和实际数据的测试结果表明,提出的f-x 域流式预测滤波方法能更好地平衡时空变有效信号保护、随机噪声压制和高效计算三者之间的关系,获得合理的处理效果.

关键词：频率-空间域、流式预测滤波、随机噪声衰减、非平稳地震信号

所属期刊栏目：63

分类号：P631

资助基金：国家重点研发计划课题;国家自然科学基金项目;吉林大学高层次科技创新团队建设项目

在线出版日期：2020-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：329-338