基于柯西分布约束和快速近端目标函数优化的三维重力反演方法

摘要：

优化算法的选取在很大程度上影响着三维重力反演的计算效率,从而制约着三维重力反演的实用性.在复杂地质构造背景下,不同岩性单元之间可能会发生物性突变,产生尖锐边界.为此,本文提出了一种新的基于柯西分布约束和快速近端目标函数(Fast Proximal Objective Function,FPOF)优化的三维重力反演方法.FPOF优化方法的一个突出特点是在每一步迭代过程中逐一计算剖分网格内的未知密度参数,因此,有较低的计算复杂度和较高的计算效率.此外,目标函数中柯西范数(Cauchy norm)的引入会对反演结果施加稀疏性,有助于产生块状效果.理论模型测试表明,本文方法不仅能产生更加聚焦的反演效果,而且反演所需的时间也比传统的共轭梯度优化方法少.最后将本文方法应用于我国西部某地区实际重力数据,反演结果与已知的地质信息有较好的一致性.

关键词：三维反演、重力数据、快速近端目标函数优化、柯西分布

所属期刊栏目：61

分类号：P631

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2012AA09A201;国家青年自然科学基金41304094

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4934-4941