一种卫星重力梯度数据的ARMA最优滤波模型构建方法

摘要：

由于卫星重力梯度观测的有色噪声特性和海量观测特征,在利用直接法进行重力场模型的最小二乘求解时,观测值的协方差阵为超大型的非对角阵,这给数值求解带来了极大困难.本文提出了一种基于先验误差功率谱密度的最优ARMA滤波模型构建方法,结合法方程的分块求解策略,可实现对卫星重力梯度观测值的高效滤波处理.数值仿真结果表明,利用最优ARMA滤波器进行时域滤波后,法方程的态性得到了明显改善,重力梯度观测值中的有色噪声得到了有效的“白化”处理,大地水准面精度得到了显著提升.

关键词：ARMA滤波、最优模型、卫星重力梯度、有色噪声、重力场模型

所属期刊栏目：61

分类号：P223(大地测量学)

资助基金：民用航天预先研究项目“重力梯度测量卫星系统技术”;高分辨率对地观测系统重大专项“GF-7卫星高程基准转换模型构建与应用技术”;高分遥感测绘应用示范系统一期项目联合资助

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4729-4736