基于稀疏分布特征的井下微地震信号识别与提取方法

摘要：

井下微震监测获得的地震记录往往包含大量的噪声,记录信噪比很低.有效地震信号的识别与提取是进行后续地震定位等工作之前需要优先解决的问题.经过研究发现,井下水压裂微地震信号具有稀疏分布的特征,而井下环境噪声则具有更多的Gaussian分布特征.为此,本文提出将图像处理领域适宜于稀疏分布信号降噪处理的稀疏码收缩方法应用于井下微震监测数据处理.为解决需要利用与待处理数据中有效信号成分具有相似分布特征的无噪信号序列估算正交基以及计算效率等问题,将原方法与小波变换理论相结合.即通过优选小波基函数作为正交基进行小波变换将信号分解为不同级的小波系数,利用稀疏码收缩方法中对稀疏编码施加的非线性收缩方式作为阈值准则对小波系数进行改造.通过多方面的数值实验证明了该方法在处理地震子波及井下微地震信号方面准确可靠.含嗓记录经过处理后有效地震信号的到时、波形、时频谱待征等均能得到良好的识别和恢复.并且该方法具有很强的抗噪能力,当信噪比低至-20～-30 db时,仍然能够发挥作用.在处理大量实际井下微震监测数据的过程中,面对多种复杂情况,本方法展现出了计算效率高、计算结果可靠、应用简单等优势,证明了其本身具有实际应用价值,值得进一步的研究和推广.

关键词：微震监测、水力压裂、稀疏分布特征、信号识别与提取、小波变换、去噪

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金41430321、国家自然科学基金41374138、中国地震局地球物理勘探中心青年优秀科技人才专项SFGEC2014006联合资助.

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3869-3882