基于加权一致性的蚁群算法在断层检测中的应用

摘要：

突出地震数据振幅空间不连续性的断层增强属性体是断层自动解释的基础,而如何压制噪声、地层残余响应、角度不整合接触等伪断层的影响是断层自动检测的关键问题之一.在指纹图像边缘检测处理中,一致性是对指示局部方向场信息各向异性强度的一个度量,本文将其作为一种新的断层增强属性引入到地震数据处理中.为了更有效地压制噪声,本文通过对一致性进行加权处理,再结合蚁群算法,提出了新的断层自动检测方法——基于加权一致性的蚁群算法.理论地震模型和实际地震数据的处理结果表明,对于相同的断层检测过程,对比常规的基于方差属性的蚁群算法和基于C3相干属性的蚁群算法,本文所提方法不仅更有效地压制了噪声和地层残余响应产生的伪断层信息,而且更完整地展现了断层的延伸长度,同时具有更高的稳定性和计算效率.

关键词：一致性、加权一致性、蚁群算法、断层检测

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金重点基金41430322,国家重点基础研究发展计划973计划课题2013CB429805联合资助.

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3859-3868