航空电磁数据主成分滤波重构的噪声去除方法

摘要：

主成分分析方法利用低阶主成分重构航空电磁数据,解决了航空电磁探测中噪声与数据在频谱重叠情况下的噪声压制问题,但是参与重构的低阶主成分仍包含高频空间噪声,影响数据成像精度.本文提出的主成分滤波重构去噪方法,根据自适应窗宽平滑算法,设计了主成分低通滤波器组,对参与重构的低阶主成分进行测线滤波,再将滤波后的低阶主成分重构为电磁信号,不仅可以去除低阶主成分中的高频空间噪声,而且去除了高阶主成分包含的不相关噪声.仿真数据的去噪结果表明,主成分滤波重构获得较高的信噪比,较常规测线滤波与主成分重构分别提高了10.96 dB和2.52 dB;电导率深度成像结果证明了主成分滤波重构方法能够提高地下深部异常体的识别能力.最后通过实测数据的成像结果进一步验证了本文研究的主成分滤波重构去噪方法的有效性.

关键词：时间域航空电磁、主成分、滤波重构、自适应窗宽、空间噪声

所属期刊栏目：58

分类号：P631

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2013AA063904,国家自然科学基金项目41274076和国家重大科研装备研制项目ZDYZ2012-1-03联合资助.

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2803-2811