抑制局部最优的粒子群算法

摘要：

提出一种抑制局部最优的粒子群算法(RPSO).该算法用粒子的梯度信息对速度进行初始化,并且针对粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优值的缺点,在算法搜索过程中引入变异算子,增强了PSO摆脱局部极小点的能力.用4个基准函数进行对比实验,结果表明RPSO对函数的优化精度高于PSO,克服了PSO易于收敛到局部最优点的缺点.

关键词：粒子群算法、梯度信息、变异算子

所属期刊栏目：31

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104