BP人工神经网络在合采井单层产能贡献率配分中的应用

摘要：

针对我国陆相沉积油层组在多层合采井的单层产能和贡献率配分中精度不高的现状,进行了5层产能配比实验.通过气相色谱指纹技术定量了指纹化合物绝对浓度,并结合建立的BP人工神经网络模型,计算多层配比实验的单层产能贡献率,计算结果精度较高,其中最大绝对误差为0.34%,最小绝对误差为0,表明气相色谱指纹技术结合人工神经网络在多层合采井的单层产能贡献率计算中占有优势.

关键词：合采井、产能贡献率、BP人工神经网络、气相色谱、配比实验

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省杰出青年科学基金200003

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-10,21