求解非线性规划的Hopfield网络方法

摘要：

根据求解非线性规划的连续Hopfield网络技术的发展,利用网络模型所依据的最优化方法,对Hopfield神经网络(HNN)模型进行了分类:求解无约束化的HNN和求解约束化的HNN.后者又可分为基于罚函数的HNN和基于Lagrange乘子法的HNN.阐述了神经最优化技术所涉及的前沿问题,并指出今后的发展方向为开发智能优化求解系统.

关键词：非线性规划、Hopfield神经网络、罚函数法、Lagrange乘子法、模拟退火

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金TF2005-26

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92