应用自适应共振神经网络法优选钻头类型

摘要：

利用人工神经网络法中的自适应共振理论优选钻头,将定性、定量优选因素作为输入层神经元,形成一种综合性选型方法. 将优选的钻头分别在大庆的林深2井和肇深8井进行现场实验,结果表明:2口实验井的三开平均机械钻速比以前提高20.6%,三开行程钻速提高21.2%,单只钻头进尺提高98.1%,提高深井钻井速度的效果明显. 此种优选钻头方法可行.

关键词：人工神经网络、自适应共振理论、钻头优选、现场实验

所属期刊栏目：25

分类号：TE21(钻井工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-65