高精度油藏数值模拟技术研究进展及应用

摘要：

受算力和油藏模拟方法的制约,常规油藏数值模拟技术的模拟规模和效率,难以满足中高渗老油田特高含水后期剩余油精准挖潜的需求,人工智能加速油藏模拟技术的应用仍处于初步应用阶段."十四五"期间,大庆油田在大规模并行模拟技术、页岩油藏模拟技术研究、人工智能方法和油藏模拟技术应用4个方面开展了攻关.通过对分布式黑油油藏模拟网格求解方法和数据传输方式的改进,大规模并行模拟规模突破1亿节点;考虑页岩油藏微孔限域效应特征,研发了页岩油藏数值模拟软件;基于傅里叶神经算子神经网络,实现了油藏数值模拟的加速;应用数值模拟辅助历史拟合技术,结合物理模拟结果,建立聚合物相对渗透率曲线求取方法.分布式并行模拟技术的改进完善、页岩油藏模拟器的建立和人工智能方法的创新应用,为中高渗老油田剩余油挖潜和非常规油藏开发提供了技术保障.

关键词：水驱开发、页岩油、油藏模拟、深度学习、辅助拟合

所属期刊栏目：43

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项;中国石油股份有限公司重大科技专项

在线出版日期：2024-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：152-160