油气识别的模糊聚类与遗传神经网络技术

摘要：

为了解决遗传BP神经网络在储层油气识别中存在的问题,采用改进的遗传算法优化了RBF网络的连接权值及结构,不仅解决了神经网络易陷入局部最优的问题,而且提高了网络的泛化性能.针对储层性质差别大会影响油气识别精度的问题,给出基于马氏距离的模糊聚类方法,对原样本空间按储层性质聚类得到了新的样本空间,并以常规测井和录井资料作为网络的输入参数进行了油气识别.通过样本的聚类处理,提高了遗传神经网络映射的精度.

关键词：模糊聚类、遗传算法、RBF神经网络、目标函数、油气识别

所属期刊栏目：33

分类号：TE121(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2014-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34