河流-三角洲储层沉积微相的模糊识别

摘要：

针对河流-三角洲储层沉积微相划分问题,提出了一种基于加权模糊推理神经网络的判别方法.该模型可同时处理油田沉积微相研究中的定性专家经验和反映油层沉积微相变化的定量数据.根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块沉积微相类型,建立标准模式库,判别待识别小层的沉积微相类型.同时可较好解决过渡性沉积微相在识别中存在的多解性问题.通过对大庆油田萨北开发区23口井的实际资料处理,其符合率达到84.1%.

关键词：沉积微相、测井曲线、模糊神经网络、模式识别

所属期刊栏目：23

分类号：TE321(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金P60373102

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24