10.3321/j.issn:1000-2383.1998.02.010
定性地质变量分维数估计与显微地质异常
以白牛厂银多金属矿床钻孔岩心标本的高密度长序列电子探针分析数据为例,提出了定性地质时空序列变量匹配关联维数定义和分维数估计方法及分形体识别原则.对所识别的分形体及非分形体采用待定线性组合自回归过程模型(ALCAR模型)分解出正常体和异常体.从研究分形体和非分形体的磁黄铁矿w(Co)/w(Ni)比值及微量元素多元统计分析中揭示了后期叠加成矿作用的显微地质异常特征,并讨论了该矿床海底喷流沉积成矿和后期非沉积成因成矿作用之间的关系.
定性地质变量、匹配关联维数、分形体、显微地质异常、电子探针分析
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P628.3(地质、矿产普查与勘探)
中国科学院资助项目;国土资源部地质行业科技发展基金49372155;国土资源部矿产资源定量预测及勘查评价开放实验室基金
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
153-157