基于数据挖掘的成绩相关性实证分析

摘要：

高校人才培养方案中,课程设置非常重要,课程结构合理性直接影响到人才培养的质量.合理科学地设置电类基础课程是一个非常复杂的问题.本文使用数据挖掘分析方法,以某一专业的学生学习成绩为研究对象,挖掘出电类基础课对其专业课的支撑作用,为教学管理、课程设置及学时安排提供支持与参考.

关键词：Apriori算法、关联规则、相关性分析

所属期刊栏目：41

分类号：TM15(电工基础理论)

资助基金：宁波市教育规划重点课题《面向工程教育认证的电路原理课程教学改革及示范》2018YZD012;国家级大学生创新创业训练计划项目201813022009

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,13