基于YOLOv5的猪只行为分析系统设计

摘要：

针对养殖生猪时难以及时获取猪只状态及健康情况的问题,设计了基于YOLOv5模型的猪只行为分析系统.系统由图像采集与预处理模块、行为识别模块以及结果输出模块组成,主要对猪只的进食、站立、饮水和趴卧四种行为进行检测和识别.系统通过对各种猪只行为图像进行训练和测试,实验结果表明行为识别效果较好.该系统应用于生猪养殖业,可帮助养殖人员及时获取猪只的行为信息,从而判断猪只状态并采取相应措施.

关键词：YOLOv5、行为分析、目标检测、智慧农业、系统设计

所属期刊栏目：20

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西农业大学引进人才科研启动工程项目2023BQ28

在线出版日期：2024-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,45