结合边缘增强与混合注意力的遥感图像检测
为了改善遥感图像中目标边缘特征模糊以及细粒度目标之间特征相似导致检测精度不高的问题,提出了一种结合边缘增强和混合注意力机制的遥感图像检测方法.针对目标边缘特征模糊问题,通过反锐化掩膜(Unsharp Masking,USM)方法对遥感图像进行增强处理,帮助模型捕获更多边缘特征.针对细粒度目标之间特征相似问题,在特征提取阶段引入空间和通道挤压与激励(Spatial and Channel Squeeze&Excitation,scSE)混合注意力机制,增强目标的辨识特征.在公开的遥感图像数据集HRSC2016上的实验结果表明,所提方法的检测精度达到85.15%,提高了舰船细粒度目标的检测准确率.
遥感图像、HRSC2016、细粒度检测、USM锐化、注意力机制
20
TP751(遥感技术)
2024-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
23-26,29
