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基于LDA主题模型对电子商务专业岗位特征的挖掘

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文章使用Python语言基于LDA模型对电子商务专业的岗位特征进行挖掘.首先使用Selenium库对人才招聘网站的求职信息进行采集,分析整理了电子商务专业岗位的主要职位名称;然后对每个职位的岗位内容进行采集;使用skLearn机器学习库对岗位内容进行LDA建模,分析出电子商务岗位的五大主题即:管理能力、服务能力、设计能力、直播能力和薪酬待遇,并计算了每个岗位主题下的主要特征词汇,最后对这些主题进行了可视化处理,分析了各个主题的区别度和相关性.

主题模型、LDA模型、电子商务岗位

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TP311.52(计算技术、计算机技术)

2023-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

69-72

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2023,19(13)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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