基于CiteSpace的图像修复研究可视化分析

摘要：

为了对图像修复发展领域进行更深入的研究,利用CiteSpace软件对2000-2022年CNKI数据库中与图像修复相关的2623篇文献进行分析,生成的图谱中包含668个作者、442个机构,进行整理和可视化分析,得到与图像修复相关的图谱.结果表明,天津大学被引频次最多,对该领域的研究具有较大的影响,作者合作图谱中形成了以翟东海和唐向宏为核心的两个紧密型团队,关键词分析的研究结果显示,图像修复、深度学习、纹理合成等相关的关键词是该领域出现频次最高的,同时还涌现出人脸修复、语义分割、残差网络、壁画修复、目标检测和部分卷积等突现词.

关键词：图像修复、CiteSpace、深度学习

所属期刊栏目：19

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38