基于认知诊断的两阶段试题推荐方法

摘要：

针对个性化试题推荐系统中,未标注知识点试题的推荐精度欠佳问题,提出了一种基于认知诊断的两阶段试题推荐方法.第一阶段由专家筛选出学习单元中的典型试题并进行知识点标注,运用认知诊断模型,量化得出学生的知识掌握状态.第二阶段基于学生的知识掌握状态,计算学生之间的知识含盖关系,并基于含盖关系对未标注试题进行个性化推荐.实验表明,文章提出的试题推荐方法,推荐试题的平均作答正确率达到了90％,平均试题超纲率低于10％,显著优于现有的基于kNN和矩阵分解的协同过滤推荐方法.

关键词：试题推荐、认知诊断、DINA、试题标注、认知状态

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目;安徽省高校自然科学研究重点项目;淮南师范学院科学研究项目;淮南师范学院科学研究项目

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28