期刊专题

一种混合社会群体优化算法

引用
为了提高社会群体优化算法的整体性能,提出一种混合社会群体优化算法.在提高阶段,通过对最差个体进行反向学习,提高种群的搜索空间,从而使得种群整体能够快速的向最优解收敛;在获得阶段,通过Logistic映射产生混沌扰动,增大种群的多样性,从而能够增加算法跳出局部最优解的可能性.基于标准测试函数的实验研究结果表明改进算法整体提升了寻优效果.

社会群体优化算法、反向学习、混沌搜索、Logistic映射、优化

19

TP301.6(计算技术、计算机技术)

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;桂林航天工业学院校级项目;桂林航天工业学院校级项目

2023-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

47-50

暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

19

2023,19(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn