基于机器学习的IT项目进度管理系统的设计与实现
进度管理是项目管理的核心组成部分,高效的项目进度管理可以保证项目按时完成、提高项目交付产品质量和节约项目工程成本.由于数字化建设和IT系统更新迭代,各行业近年来在IT项目投入的经费逐年增长,如何提高项目进度管理效率是本领域亟待解决的问题之一.目前IT项目进度管理主要采用人工手动管理方式,受主观影响大且人力成本高,严重依赖管理人员的经验水平.IT项目进度管理过程中缺少预测性的量化指标,项目进度管理中产生的数据往往用于简单的统计分析,利用率不高.针对以上问题,系统将机器学习算法引入到IT项目进度管理领域,基于历史指标数据构建模型,设计了针对项目进度的评分卡模型.通过以上模型可以利用当前项目的各项数据得到进度量化评分指标,用于指导IT项目进度管理工作.系统还设计了Web平台来承载机器学习模型,接收数据输入和分析展示输出结果.分析结果表明,该系统能够充分挖掘项目进度管理实施过程中产生的指标数据的潜在价值,提升项目进度管理效率.
机器学习、IT项目、进度管理
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TP311(计算技术、计算机技术)
2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
26-29
