基于形态相似度识别的大数据分析方法在测井岩性识别中的研究
随着石油行业数据量爆炸性增长,大数据已经引起石油行业的极大关注,通过利用大数据的新技术、新方法可降低采油成本,提高工作效率.文章通过对大数据基本理念与方法的探讨,论述了如何通过Apache Spark平台利用并行计算分析测井曲线数据,通过测井曲线形态识别进行岩性预测的方法,并开发了相关自动分析功能.
大数据、测井、数据挖掘、Apache Spark、并行计算
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TP311(计算技术、计算机技术)
2023-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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