基于YOLOv5s的城市道路车辆检测方法的设计与实现

摘要：

随着科学技术的不断进步,人们所追求的生活质量也越来越高,城市的科技化水平在不断升高.电商,直播带货等行业的兴起,使物流行业得到了飞速发展,因此各种汽车数量每年都在大幅增加,这使得传统的车辆目标检测算法已经慢慢落后.近些年,基于Yolo算法的目标检测已经非常成熟,该文选取YOLOv5算法中的YOLOv5s模型,以大量的车辆图像为基础,验证算法模型精准度的同时分析算法的优势,结果显示,基于YOLOv5s的目标检测模型在检测车辆时平均准确率均值达到了92％,查准率和查全率分别为90％和82％,这使得YOLOv5s算法模型具有精确度高的特点,可以提高车辆检测的性能.

关键词：YOLOv5s、目标检测、车辆检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆农业大学校级大学生创新——城市道路车辆检测方法的研究与实现

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,25