基于组合预测研究新冠疫情对民航客运量的影响

摘要：

新冠疫情的暴发,很大程度上影响了人民的生产生活,民航业是受其影响最直接的行业之一.量化研究新冠疫情对民航客运量的影响,能帮助我国民航业在新冠疫情影响下更好地把握行业发展趋势.选取我国2009～2019年民航客运量月度数据,建立组合预测模型并通过验证,通过该组合模型预测新冠疫情后的2020～2021年客运量,并与实际数据作比较.试验结果显示,新冠疫情对我国民航业的影响是显著的,民航客运市场恢复至疫情前的规模尚需时日.

关键词：新冠疫情、民航客运量、组合预测、SARIMA预测模型、BP神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18