基于慢特征分析算法的老人跌倒行为检测
针对目前老年人跌倒行为检测识别效果不佳等问题,文章提出一种基于慢特征分析的老年人跌倒检测算法.首先获取视频序列,对视频进行预处理,然后使用帧间差分法获取运动目标.对运动目标使用慢特征分析方法,提取人体行为的慢特征,用于后续的行为识别.通过阈值判断是否有跌倒行为,如果有跌倒行为,及时发出预警.该方法在自建数据集上进行了验证实验,实验结果表明,该方法可以有效地检测出跌倒行为,为老人跌倒后的及时救治提供了有力的支撑.
慢特征、老人跌倒、跌倒检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
南京信息职业技术学院校级基金项目;江苏省高等学校自然科学研究面上项目
2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1-3,7
