改进型人工鱼群算法的物流配送应用研究

摘要：

研究物流配送问题,可以提高物流服务质量.在一般的传统物流配送中,路径选择较多采用人工搜索的方法,效率低、成本较高.人工鱼群算法是一种智能启发式算法,具有搜索速度快,精度高等特点,被广泛应用于解决路径搜索问题.文章在传统的人工鱼群算法基础上,通过采用鱼群视野自适应、移动步长自适应、参数设置等改进策略,提出了一种改进人工鱼群算法的物流配送方法,该方法能加快算法收敛速度,提高算法的精度和效率.仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法优于传统配送方法和蚁群算法,有效地解决了物流配送问题,提高了物流配送效率.

关键词：鱼群算法、改进的人工鱼群算法、自适应、物流配送

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高等学校高水平创新团队;卓越学者计划项目;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16