基于暗通道先验与梯度导向滤波的图像去雾算法

摘要：

针对现有图像去雾算法中全局大气光值和透射率估算不准确导致图像去雾后色彩失真、去雾效果差等问题,提出一种结合暗通道先验与梯度导向滤波的图像去雾算法.首先,通过初始滤波处理,获取透射率的初始估计值,结合暗通道先验理论,引入多种控制因子,计算得到更准确的透射率;其次,引入梯度导向滤波算法,进一步优化透射率图;最后,通过大气散射模型进行恢复处理,得到去雾图像.实验结果表明,研究算法相较其他暗通道先验算法而言,其PSNR与SSIM平均提升39.64％与32.74％,研究算法在主观视觉效果和客观评估指标均优于其他算法.

关键词：图像去雾、暗通道先验、梯度导向滤波、大气散射模型、透射率

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32