基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统

摘要：

随着军事任务的多样性和火力成分的多元化,高效火力运用的难度逐渐增加.针对步兵战车火力运用智能辅助决策问题,围绕步兵战车分队火力打击目标威胁估计、火力分配、毁伤等级评估和火力运用等方面需求,基于深度强化学习、优化技术实现步兵战车分队指挥的火力分配辅助决策应用研究,开发了基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统,通过实验验证火力运用原则等火力运用理论研究成果的有效性,支持了本领域内相关教学、科研工作.

关键词：火力运用、辅助决策、循环神经网络、深度强化学习、遗传算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17