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基于Python人脸识别校园快递的设计与实现

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当前移动互联网普及带来的大数据爆发,以及算力和算法的飞跃,使得人工智能技术得到了飞跃性大发展.同时人工智能技术也不断地融入各行各业的生产实践活动之中.该文针对国内物流快递的个人取件方式,采用Dlib库人脸识别模型融入快递取件环节,使得刷脸取快递成为手机扫码取件的一种辅助手段,给取件行为带来更大的便利与安全保障.

人工智能、人脸识别、校园快递、Dlib库

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TP311(计算技术、计算机技术)

校研究性课程项目SZDYKC-210614

2022-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

48-49,52

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2022,18(28)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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