一种融合协同过滤与分类的习题推荐算法

摘要：

文章提出了一种根据学生兴趣特征和习题掌握水平来进行协同推荐的思路,并通过遗忘曲线设置知识点回顾的关键时间点进行混合推荐.该算法使用协同过滤推荐算法,具有推荐过程复杂度低、准确度高等特点.实验结果表明,该算法能够有效地进行习题推荐.

关键词：个性化推荐、协同过滤、极端梯度提升、遗忘曲线

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省大学生创新创业训练计划项目XC2019001

在线出版日期：2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25