基于YOLO训练网络的茶园植物智能识别算法设计与实践应用

摘要：

为了顺应时代发展,为智能农业赋能,该文为茶园农业提出了一种茶草识别算法.在综合考虑准确性检测效率等因素后,选择采用YOLOv5算法,在数据集准备中选择了叶片标记和植株标记两种方法,比较后得出叶片标记效果更好,在算法运行中又用数据增强的方式进行了改进,而结显示算法效果很好,可以进行产业化应用.

关键词：YOLOv5、数据增强、标记方式、深度学习、损失函数

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏大学大学生实践创新训练计划项目202110299335H

在线出版日期：2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22