基于深度神经网络的秒变妆容系统

摘要：

基于深度神经网络的秒变妆容软件通过计算机算法实现人脸妆容的编辑与合成,是计算机视觉中的人脸图像分析领域.其在互动娱乐应用、图像视频编辑、辅助人脸识别等多方面有着重要作用.近几年蓬勃发展的卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN,在人脸图片分析方面有着重要影响.文章基于神经网络CNN和GAN生成对抗网络,在深度神经网络算法下对人脸图片进行特征点提取,根据人脸特征点,在不改变人脸特征的前提下,对人脸图片进行上妆,节约用户时间的同时还减少了不必要的资源浪费.

关键词：卷积神经网络、生成对抗网络、人脸图片、上妆

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目202110354054

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,39