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基于Airbnb数据的旅游共享住宿信任机制分析

引用
共享经济迅猛发展的同时,共享住宿已经成为人们旅游不可或缺的住宿方式.Airbnb作为全球最大的共享住宿平台,通过点对点方式提供旅游住宿,房东发布房源消息,房客查询并预定房源.文章围绕Airbnb共享数据的特点,采用Py-thon爬虫爬取共享房源的关键信息,包括评论信息、房源信息、经纬度信息等,然后采用LocalSpace Viewer进行地图标记,方便对Airbnb数据进行展示.另一方面,针对共享住宿信任机制,以Airbnb数据分析结果为基础,分析了回归树、空间相关性等方法对共享住宿信任机制的影响.

共享住宿、信任、Airbnb平台、共享经济

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F590(旅游经济)

教育部重点实验室开放基金No.K93-9-2017-02

2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

16-19,26

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2022,18(20)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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