大数据下的卷烟市场状态评价方法

摘要：

卷烟的市场状态评价是促进烟草精准投放、稳定烟草行业健康发展的基本要求.该文研究采集了衡阳市场烟草零售终端的2021年3月至6月访销数据,以及第三方企业的卷烟市场价格采集数据.然后进行数据集成,根据业务逻辑进行数据整理和清洗,新构造了多个以市场需求为核心的变量如市场回购溢价率、市场视角下的需求满足率.从划分"俏、紧、待评"开始,市场专家初评结合决策树5.0分类预测;然后交叉使用决策树C5.0算法和两步聚类算法,将区域内投放市场的201个卷烟品规划分到"俏、紧、平、松、软"五类状态.研究结论:模型划分出来的五类状态与市场高度一致,品规市场状态预测准确性高,对各地卷烟投放具指导价值.

关键词：聚类、决策树、营销、烟草

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：衡阳市烟草科技项目210KHX069

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12