大数据在高职院校后勤维修中的应用研究

摘要：

高职院校的后勤维修工作信息化可分为三个层次,即管理工作的数字化、基础设施的智能化、后勤服务的智慧化.通过大数据分析技术,可以对维修工作的情况进行统计分析.利用维修历史数据和设备监测数据建模,可以对设施设备的状态做出预判,提供预测性维修的执行依据.对维修备件使用情况建模分析,可以预测备件的未来需求,帮助库存采购调整策略.

关键词：大数据分析、后勤工作、维修工作、预测、备件

所属期刊栏目：18

分类号：G642(高等教育)

资助基金：苏州高职高专院校联席会议后勤联盟研究课题2019-2020;SGZHB201906

在线出版日期：2022-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：86-87