基于MobileNet模型的人脸口罩佩戴识别系统

摘要：

基于树莓派开发板,控制树莓派车载平台进行人脸信息采集,并回传电脑终端.利用MTCNN人脸检测技术对采集图像中出现人脸位置进行并行框选,得到人脸框选图.在人脸框选的基础上,使用MobileNet模型对训练集进行卷积神经网络训练,对测试集进行训练结果测试,方可训练出口罩佩戴识别的权重文件,作为口罩佩戴识别重要参数.最终在UI功能界面实现对图片或实时视频中人脸佩戴口罩的识别.该系统用于解决疫情防控期间,公共场合中流动人员是否佩戴口罩的问题.以达到提高人群口罩佩戴率,避免人工检测对检测人员带来的风险.

关键词：OpenCV、gpu、mobilenet、mtcnn

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益自然科学研究项目LGF19F020012

在线出版日期：2022-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,63