并行Shi-Tomasi图像角点特征检测算法

摘要：

在大规模图像的处理中,串行角点检测算法存在着运算量大、耗时长的问题.基于API、OpenMP及PPL多核CPU技术,提出了三种改进的并行角点检测算法.实验结果显示,三种并行算法对不同尺寸的图片均具有较好的加速效果.此外,实验采取不同的线程数量进行测试.基于API的并行检测算法加速比在四线程情况下平均可达3.02,在八线程情况下平均可达3.85.基于OpenMP的并行检测算法加速比在四线程情况下平均可达2.26,在八线程情况下平均可达3.30.基于API和OpenMP的并行检测算法均具有良好的多核可扩展性.三种并行算法中,基于API的并行检测算法具有最高最稳定的加速效果.

关键词：Shi-Tomasi、角点检测、API、OpenMP、PPL

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：大学生创新创业项目20190505

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104