基于随机HH神经元模型的权重训练

摘要：

本文将递归最小二乘法(RLS)推广到具有生物意义的随机HH神经元模型,通过训练网络的突触连接,对直线型和正弦型的目标函数进行学习.发现离子通道的随机开关引起的内噪声会影响学习表现.只有在适中的膜面积下,通过RLS训练的随机HH神经元网络才会取得良好的学习表现.

关键词：递归最小二乘法;随机Hodgkin-Huxley模型;神经网络;内噪声;膜面积

所属期刊栏目：18

分类号：G642;TN96-4(高等教育)

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106