基于深度学习的城镇供水量预测的云平台设计

摘要：

随着计算机技术的快速发展,人工智能的不断深入,机器学习、深度学习技术应用广泛,云计算应用日趋成熟,因此可以设计一款城镇供水量预测的云平台,将基于深度学习的预测与基于云平台的架构有机结合.该文经过调研城镇供水公司,分析用户需求,创建供水模型,完成日供水量模型的训练,实现日供水量预测.在此基础上,借助云平台完成结构设计,提出城镇供水量预测原型系统的系统设计构成.该设计针对具体城镇实施,既考虑落实国家节水用水的方针政策,又兼顾服务民生,提升水务信息化水平.

关键词：深度学习云计算;水务信息化

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：淄博市重点研发计划政策引导类——基于深度神经网络的城镇供水量预测方法与应用研究;山东省教育系统政府公派出国留学项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3