基于Yolov5s和Dlib的视频人脸识别

摘要：

文章实现了基于Yolov5s和Dlib的视频实时人脸识别.基于开源的人脸数据集CelebA重新训练Yolov5s网络,使得Yolov5s能够检测并标记出图像中的人脸位置.将Yolov5s检测到的人脸区域图像输入到第三方人脸识别模块Dlib中,首先提取出68点人脸面部关键点,再将关键点生成人脸特征向量,同时通过Dlib模块提取事先准备好的需要识别的人脸图像的特征向量,并保存到相应的人脸数据库中.由于同一个人的人脸特征向量映射到高维空间的距离是接近的,基于此引入更高效Annoy算法对人脸特征向量创建索引,提高人脸识别速度.

关键词：人脸识别;Yolov5s;Dlib;Annoy;OpenCV

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96