深度强化学习研究进展
随着人工智能的发展深度强化学习越来越多进入人们的视线,它是以一种通用的形式把深度学习的感知力和强化学习的决策能力结合起来,继而通过高维度的方式感知信息训练模型发出决策,也可以通过分层强化学习来将复杂的深度学习问题化简为单一的问题,从而解决了空间维数灾难的问题.该文介绍了深度强化学习的理论知识还有几种最新的前沿算法,以及在现实生活中的各种各样的应用,最后对相关领域进行了总结和展望.
深度学习;强化学习;深度强化学习;人工智能;智能应用
17
TP3(计算技术、计算机技术)
2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
104-106
